Issues :: PyTorch .h 학습 모델을 ONNX로 변환 안되는 문제 해결하기

Issues :: PyTorch .h 학습 모델을 ONNX로 변환 안되는 문제 해결하기  해당 문제로 2-3일 정도 사용해서 문제를 해결했다일단 내가 하고싶었던 코드는 개랑 고양이를 구별하는 학습모델(.h5) 를 ONNX로 변환하려고 하는데# test-modelData.pyimport tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dense, Dropoutfrom tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGeneratorimport os# GPU 메모리 설정gpus = ..

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• · 2024. 12. 20.
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파이참(pycham) tenserflow. 에러 / 명령어로 설치 하기

파이참(pycham) tenserflow. 에러 / 명령어로 설치 하기 콘솔창에서 다음 명령어 입력하기  pip3 install tensorflow . keras 설치하기keras에 마우스를 올리면 빨간 전구가 나온다. 전구를 클릭하면 다음과 같이 패키지 설치하기가 나오고 클릭만 해주면 설치를 해줌  설치후에도 빨간줄이 떠있으면프로그램을 한번닫고 실행하니 문제 없이 실행이 되었다  https://medium.com/@tlsrid1119/urllib3-v2-0-only-supports-openssl-1-1-1-%EC%97%90%EB%9F%AC-%ED%95%B4%EA%B2%B0-c750d17bf3a6 urllib3 v2.0 only supports OpenSSL 1.1.1+ 에러 해결Intromedium...

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• · 2024. 12. 17.
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thinter-데이터 불러오기

analysisVisualization/database/mainStart.py 여기서 시작함from analysisVisualization.database.controller.MemberController import MemberControllercontroller = MemberController()controller.member_controller('Login')DaoMemberfrom analysisVisualization.database.dao.DaoSet import DaoSet as dao'''CREATE TABLE member7( memno INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) NOT NULL, id VARCHAR(20) NO..

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• · 2024. 12. 3.
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Python - Database

Python - Database몽고DB(MongoDB)는 NoSQL 데이터베이스 중 하나로, 데이터를 문서(document) 형식으로 저장하는 문서 지향형 데이터베이스입니다. 관계형 데이터베이스와는 다른 구조와 기능을 가지고 있으며, 데이터를 유연하게 저장하고 처리할 수 있는 특성을 가지고 있습니다. 주요 특징과 기본 개념을 중심으로 MongoDB를 설명하겠습니다.1. MongoDB의 특징문서 지향(Document-Oriented) 저장: MongoDB는 데이터를 BSON (Binary JSON) 형식으로 저장합니다. BSON은 JSON과 유사한 구조를 가지며, 이는 데이터의 유연한 구조를 가능하게 합니다. 각 문서(Document)는 JSON-like 객체로 저장되며, 필드마다 다양한 데이터 타입을 가..

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• · 2024. 12. 2.
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dataAnalysis

dataAnalysissinger1.csvimport csvimport globimport osfile_list = glob.glob(os.path.join('./source/', '*.csv'))firstYN = Truefor input_file in file_list: with open(input_file, "r") as inFp: with open('../source/singer1.csv', "a", newline='') as outFp: csvReader = csv.reader(inFp) csvWriter = csvWriter(outFp) header_list = next(csvReader) if firstYN == True: csvWrite..

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• · 2024. 12. 1.
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RawImageViewer / NoteFile

```import tkinter as tkclass CoordinateTool:    def __init__(self, root):        self.root = root        # 라벨 초기화        self.label = tk.Label(root, text="마우스로 클릭하세요!")        self.label.pack(pady=10)        # 마우스 클릭 이벤트 바인딩        self.root.bind("", self.on_click)        # 창 크기 조절 이벤트 바인딩        self.root.bind("", self.on_resize)    def on_click(self, event):        # 마우스 클릭 시 호출되는 함수        cl..

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• · 2024. 11. 30.
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python - windowLocationInfo

import tkinter as tkclass CoordinateTool: def __init__(self, root): self.root = root # 라벨 초기화 self.label = tk.Label(root, text="마우스로 클릭하세요!") self.label.pack(pady=10) # 마우스 클릭 이벤트 바인딩 self.root.bind("", self.on_click) # 창 크기 조절 이벤트 바인딩 self.root.bind("", self.on_resize) def on_click(self, event): # 마우스 클릭 시 호출되는 함수 click..

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• · 2024. 11. 29.
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Excel 이용해서 파일 불러오기

pip ( python install package )pip install xlrd xlwt 명령은 파이썬에서 Excel 파일을 읽고 쓰기 위한 라이브러리 두 개를 설치하는 명령어입니다. 각각의 라이브러리 기능은 다음과 같습니다.xlrd: Excel 파일(주로 .xls)을 읽는 데 사용하는 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 이전에는 .xlsx 파일도 지원했지만, 버전 2.0.0부터는 .xls 파일만 지원합니다. .xlsx 파일을 읽으려면 openpyxl과 같은 대체 라이브러리를 사용해야 합니다.xlwt: Excel 파일을 작성하거나 수정하는 데 사용하는 라이브러리입니다. 주로 .xls 파일을 생성할 때 사용되며, .xlsx 파일은 지원하지 않습니다.설치 방법이 두 라이브러리를 설치하려면 다음 명령어를 터..

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• · 2024. 11. 28.
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Python - tkinter

tkinter를 사용한 Window 화면 띄우기💡tkiner 사용하기 위한 선언import tkinterfrom tkinter import *창 만들기window = Tk()window.title("MyWindow")window.geometry("400x400-300+300")window.config(bg='skyblue')window.resizable(1, True)window.mainloop()버튼 만들기# pack 상대 위치 , top, bottom, left, right, side 없으면 centerbtnConfirm = Button(window, text="Confirm", relief="solid" , overrelief='groove', anchor='n')b..

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• · 2024. 11. 28.
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CIFAR-10 데이터셋을 PyTorch에서 불러와 이미지 샘플을 시각화

필요한 라이브러리 및 패키지 임포트from idlelib.configdialog import tracersimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom time import timeimport torchfrom sympy.matrices.expressions.kronecker import rulesfrom torch import nnimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformsfrom torchvision.datasets import CIFAR10from torch.utils.data import DataLoaderfrom torchsummary import summarynumpy, matp..

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• · 2024. 10. 1.
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